Исходные данные (результаты тестирования) для эмпирического исследования по психологии

Содержание:

Исходные данные и этапы эмпирического исследования. 1

Проведение реального тестирования испытуемых. 2

Свободная корректировка исходных данных. 2

Точная корректировка исходных данных. 3

Исходные данные и этапы эмпирического исследования

Большинство выпускных работ по психологии требуют проведения эмпирического исследования, которое состоит из нескольких этапов:

1. Формирование группы испытуемых.
2. Подбор методик и тестов.
3. Проведение тестирования (получение ответов участников).
4. Обработка ответов по ключам (создание таблицы исходных данных).
5. Проведение статистических расчётов на основе таблицы исходных данных.
6. Анализ результатов статистики.
7. Формулирование выводов.

Таблица исходных данных формируется на четвёртом этапе после обработки ответов участников. В строках таблицы указываются испытуемые, а в столбцах — численные результаты по шкалам тестов.

Иногда студенты сталкиваются с трудностями при поиске испытуемых для тестирования. В таких случаях возникает вопрос: как создать таблицу исходных данных и провести статистические расчёты?

Возможные решения:

1. Придумать итоговые результаты статистики, которые будут логичными и психологически обоснованными.
2. Создать исходные данные:
   • Произвольно, без привязки к результатам.
   • Точным образом, чтобы статистические расчёты соответствовали гипотезам.

Таким образом, при написании курсовой, дипломной или магистерской работы можно выбрать один из трёх подходов:

1. Провести реальное тестирование.
2. Использовать придуманные результаты без точной корректировки данных.
3. Использовать придуманные результаты с точной корректировкой данных.

Каждый из этих подходов имеет свои преимущества и недостатки.

Проведение реального тестирования испытуемых

Если студент проводит исследование самостоятельно, схема включает этапы, описанные выше.

Если работа выполняется на заказ, процесс выглядит следующим образом:

1. Исполнитель готовит тесты в Google или Яндекс формах.
2. Заказчик находит участников и рассылает ссылки на тестирование. Ответы сохраняются в облачной таблице Excel.
3. Исполнитель обрабатывает ответы и формирует таблицу исходных данных.

Преимущества:

• Студент может предоставить доказательства проведения тестирования (формы, таблицы с ответами).
• Руководитель может проверить результаты статистических расчётов.

Недостатки:

• Результаты могут не показать статистически значимых различий или связей, что нежелательно для студенческих работ.
• Полученные данные могут быть нелогичными или трудно интерпретируемыми.

Проблемы могут возникать из-за недобросовестного заполнения тестов участниками. В таких случаях предлагаются следующие решения:

1. Оставить результаты как есть и интерпретировать их максимально логично.
2. Скорректировать итоговые статистические результаты, оставив исходные данные без изменений.
3. Скорректировать как результаты, так и исходные данные, чтобы они соответствовали гипотезам.

Свободная корректировка исходных данных

При свободной корректировке:

1. Гипотезы и ожидаемые результаты формулируются на основе психологической логики и здравого смысла.
2. Исходные данные создаются произвольно, без привязки к статистическим расчётам.

Преимущества:

• Результаты всегда логичны и соответствуют гипотезам.

Недостатки:

• Если руководитель захочет пересчитать данные, предоставлять такие исходные данные нельзя.

Этот подход подходит, если руководитель не планирует проверять расчёты.

Точная корректировка исходных данных

При точной корректировке:

1. Формулируются логичные гипотезы.
2. Придумываются результаты статистических расчётов.
3. Исходные данные корректируются так, чтобы при расчётах получались запланированные результаты.

Преимущества:

• Результаты логичны и соответствуют гипотезам.
• Исходные данные можно предоставить для проверки.

Недостатки:

• Процесс требует значительных усилий, особенно при использовании нескольких статистических методов.
• Для сложных методов (например, факторный или кластерный анализ) точная корректировка может быть невозможна.

Каждый из описанных подходов имеет свои особенности и выбирается в зависимости от задач и требований исследования и главное от конкретной ситуации, отношения руководителя и пр.